Software Engineer mit Flair für Machine Learning

Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.

Standort Zürich Google Maps

Erfahrung 3–5 Jahre

Beschäftigungsgrad Unbefristet

Seniorität Professional

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams

Du erweiterst und verbesserst unsere bestehenden Produkte wie die Digital Banking Suite und die Security Suite oder entwickelst neue, innovative Lösungen für unsere vielfältigen Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre und eine Arbeitsplatzkultur, bei der Können vor Hierarchie kommt.

Was dich erwartet

Spannende und innovative Projekte für unsere Kunden. Oft starten wir mit einem PoC und zeigen die Feasibility einer Idee auf, bevor wir ein eigentliches Projekt beginnen
ML-Projekte mit Cutting-Edge Technologien und Methoden. So setzen wir aktuell in NLP/NLU Projekte z.B. stark auf Pre-Trained Language Models basierend auf Transformer Architekturen.
Die richtigen Tools für die Aufgabe: Wir setzen stark auf das Python Ökosystem z.B. mit scikit-learn, pandas, PyTorch und fast.ai
Ein breites Spektrum an Aufgaben von Data Exploration über das Trainieren von statistischen Modellen bis hin zum Bauen von vollständigen und skalierbaren Lösungen mit ML-Komponenten
Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was du mitbringst

(Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
Deutsch und Englisch
Einen soliden Software Engineering Background, z.B. in Java, Python oder Front-end Technologien
Ein Verständnis für statistische Modelle und Methoden
Erfahrung in der Anwendung von ML-Models, Data Engineering und dem Aufbau von ML-Pipelines
Erfahrung mit verteilten Systemen (z.B. Spark) und Datenstrukturen
Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
Erfahrung mit Cloud-Services
Erfahrung im Bereich DevOps, z.B. mit Docker & Kubernetes
Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
Ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik

Warum wir

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.

Weiterbildung