• Spannende und innovative Projekte für unsere Kunden. Je nach Bedarf begleiten wir den Prozess mit Kreativ-Workshops, entwickeln Proof-of-Concepts und setzen die Lösungen gemeinsam um.
• Wir nutzen ein breites Spektrum an AI/ML-Technologien – von klassischem Supervised Learning bis hin zu explorativen GenAI-Ansätzen wie Agentic AI oder dem Model Context Protocol (MCP). Je nach Bedarf arbeiten wir mit RAG-Architekturen, primär in der Azure Cloud, aber auch in anderen Umgebungen oder mit Open-Weights-Modellen.
• Unsere Lösungen bauen auf dem Python-Ökosystem auf – von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn über GenAI-Toolkits wie LangChain oder LlamaIndex bis hin zu Backend-Frameworks wie FastAPI. MLOps und Deployment realisieren wir mit Terraform, Docker, Kubernetes, MLflow und Azure ML.
• Ein breites Spektrum an Aufgaben – von initialen Workshops mit Kunden (unser «AI-Kickstart»-Format) über Data Exploration bis hin zur Umsetzung skalierbarer AI/ML-Lösungen
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung im Bereich AI/ML, sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
• Ein erfahrenes und intrinsisch motiviertes Team aus AI-/ML- und Software-Engineers

• Mehrjährige Erfahrung (mind. 5 Jahre) in der Entwicklung von AI/ML-Anwendungen – idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, scikit-learn) sowie Erfahrung mit modernen Backend-Stacks (z. B. FastAPI)
• Optional: Erfahrung mit Java, Spring oder modernen Frontend-Technologien
• Erfahrung mit Cloud-Services, speziell in Bezug auf ML/AI-Services (bevorzugt auf Azure)
• Praktische Erfahrung im Aufbau von AI-Architekturen – von klassischen ML-Pipelines bis hin zu komplexen GenAI-Lösungen wie RAG, Agentic Workflows oder dem Model Context Protocol (MCP)
• Du kennst dich mit Embeddings, Transformer-Architekturen und Prompt Engineering aus
• Starke Software Engineering Skills : Fähigkeit, sauberen, wartbaren Code zu schreiben – Clean Code ist für dich selbstverständlich
• Erfahrung mit MLOps, Deployment und Infrastruktur – z. B. Docker, Kubernetes, Terraform, MLflow, Azure ML
• Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und GitOps-Workflows
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL) und gängigen Speicherlösungen

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begehrt: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.